Image Science and Technology

開講年度

2025Year

開講学期

Second Semester

科目名

Image Science and Technology

授業種別

Lecture

科目名（英語）

Image Science and Technology

授業情報(授業コード・クラス・授業形態)

A0700002 Image Science and Technology

担当教員

CHEN Qiu

単位数

2.0Credits

曜日時限

Thu.3Period

キャンパス

Shinjuku Campus

教室

A-0715教室

学位授与の方針

1 基礎知識の修得 10 ％
2 専門分野の知識・専門技術の修得 80 ％
3 汎用的問題解決力の修得 10 ％
4 道徳的態度と社会性の修得 0 ％

具体的な到達目標

１．画像工学に関する基本的な知識を身に付ける。２．画像認識・画像処理システムを構成する上で本質的に重要な問題点を自ら解決出来る力を身に付ける。

受講にあたっての前提条件

デジタルメディア工学基礎の内容を理解している。

授業の方法とねらい

画像の処理と認識・理解についての基本的考えに重点を置き，具体的応用に際し，柔軟な発想ができるようになることを講義の目標とする。演習課題例をできるだけ豊富に取り入れる。

AL・ICT活用

Practice Fieldwork／Support for self-learning using ICT

第1回

授業形態

授業情報欄記載の通り

事前学習

第1回目事前学習：画像処理に関する基礎知識を予め調べておく。

2時間

授業内容

画像工学概論

事後学習・事前学習

第1回目事後学習：講義内容を復習し、演習問題を解く。
第2回目事前学習：講義資料をダウンロードし、予習する。

2時間

第2回

授業形態

授業情報欄記載の通り

授業内容

情報理論の基礎、画像情報の統計的性質

事後学習・事前学習

第2回目事後学習：講義内容を復習し、演習問題を解く。
第3回目事前学習：講義資料をダウンロードし、予習する。

2時間

第3回

授業形態

授業情報欄記載の通り

授業内容

表色系、画像の強調と復元

事後学習・事前学習

第3回目事後学習：講義内容を復習し、演習問題を解く。
第4回目事前学習：講義資料をダウンロードし、予習する。

2時間

第4回

授業形態

授業情報欄記載の通り

授業内容

領域に基づく濃淡変換、画素毎の濃淡変換、幾何学的変換処理

事後学習・事前学習

第4回目事後学習：講義内容を復習し、演習問題を解く。
第5回目事前学習：講義資料をダウンロードし、予習する。

2時間

第5回

授業形態

授業情報欄記載の通り

授業内容

画像の特徴抽出

事後学習・事前学習

第5回目事後学習：講義内容を復習し、演習問題を解く。
第6回目事前学習：講義資料をダウンロードし、予習する。C言語プログラミングを復習しておく。

4時間

第6回

授業形態

授業情報欄記載の通り

授業内容

画像処理プログラミング(1)

事後学習・事前学習

第6回目事後学習：講義内容を復習し、プログラミング問題を解く。
第7回目事前学習：講義資料をダウンロードし、予習する。

3時間

第7回

授業形態

授業情報欄記載の通り

授業内容

画像処理プログラミング(2)

事後学習・事前学習

第7回目事後学習：講義内容を復習し、プログラミング問題を解く。
第8回目事前学習：講義資料をダウンロードし、予習する。

3時間

第8回

授業形態

授業情報欄記載の通り

授業内容

画像認識と深層学習

事後学習・事前学習

第8回目事後学習：講義内容を復習し、演習問題を解く。
第9回目事前学習：講義資料をダウンロードし、予習する。

2時間

第9回

授業形態

授業情報欄記載の通り

授業内容

画像認識の例

事後学習・事前学習

第9回目事後学習：講義内容を復習し、演習問題を解く。
第10回目事前学習：講義資料をダウンロードし、予習する。

2時間

第10回

授業形態

授業情報欄記載の通り

授業内容

画像情報の符号化

事後学習・事前学習

第10回目事後学習：講義内容を復習し、演習問題を解く。
第11回目事前学習：講義資料をダウンロードし、予習する。

2時間

第11回

授業形態

授業情報欄記載の通り

授業内容

動画像処理

事後学習・事前学習

第11回目事後学習：講義内容を復習し、演習問題を解く。
第12回目事前学習：講義資料をダウンロードし、予習する。

2時間

第12回

授業形態

授業情報欄記載の通り

授業内容

入出力と伝送・蓄積のための処理、システムと規格

事後学習・事前学習

第12回目事後学習：講義内容を復習し、演習問題を解く。
第13回目事前学習：講義資料をダウンロードし、予習する。

2時間

第13回

授業形態

授業情報欄記載の通り

授業内容

画像工学の研究動向(1)

事後学習・事前学習

第13回目事後学習：講義内容を復習し、演習問題を解く。
第14回目事前学習：講義資料をダウンロードし、予習する。

2時間

第14回

授業形態

遠隔（オンデマンド）

授業内容

画像工学の研究動向(2)、復習

事後学習・事前学習

第14回目事後学習：講義内容を復習し、演習問題を解く。
また、期末試験に向けて講義全体の内容を復習する。

6時間

第15回

授業形態

授業情報欄記載の通り

授業内容

学修到達度の確認（授業内試験）

事後学習

学習内容の振り返り

2時間

成績評価の方法

ー　成績評価：期末試験の評価点(70%)、平常点(授業内の演習、及びレポート課題の解答状況)(30%)
　　成績評価をもとに理解度をA+, A, B, C, D, FのGradeで評価し、 D以上の者に単位を認める。
ー　なお、正当な理由なく3分の1以上欠席した学生は履修放棄とみなし成績評価を行わない。

受講生へのフィードバック方法

提出された課題について授業内で適宜口頭で解説＆講評する。

教科書

特になし(講義資料を使う)

参考書

・「ディジタル画像処理 [改訂第二版]」, ディジタル画像処理編集委員会 (著), 画像情報教育振興協会(CG-ARTS), 2020
・「画像工学」，南敏，中村納共著，コロナ社, 2000

オフィスアワー

金曜日　12:30 - 14:00 新宿キャンパス A-2275　(画像情報メディア研究室)
メールでの質問等は chen_at_cc.kogakuin.ac.jpまで（_at_は@に置き換えること）

受講生へのメッセージ

画像処理の奥深さと楽しさを理解して頂きたい。

実務家担当科目

Not applicable

実務経験の内容

教職課程認定該当学科

Department of Information and Communications Engineering

その他の資格・認定プログラムとの関連

Syllabus data