Bio measurement Engineering

開講年度

2025Year

開講学期

First Semester

科目名

Bio measurement Engineering

授業種別

Lecture

科目名（英語）

Bio measurement Engineering

授業情報(授業コード・クラス・授業形態)

A1900196 Bio measurement Engineering

担当教員

TANAKA Hisaya

単位数

2.0Credits

曜日時限

Tue.3Period

キャンパス

Shinjuku Campus

教室

A-0611教室

学位授与の方針

１基礎知識の修得 10%
２専門分野の知識・専門技術の修得 70%
３汎用的問題解決力の修得 10%
４道徳的態度と社会性の修得 10%

具体的な到達目標

・生体信号を電気信号に変換する技術を説明できること。・時系列データと周波数データを理解して扱えること。・生体信号から基礎的な心理の意味付けができること。

受講にあたっての前提条件

物理学I，物理学IIの単位を修得または履修しておくことが望ましい。情報学実験I，情報学実験IIの単位を修得または履修しておくことが望ましい。

授業の方法とねらい

生体計測の原理とMatlabでの生体信号処理の実践方法を授業する。
これにより生体計測の基礎知識が習得できる。
またMatlabによる生体信号処理の方法が得られる。
さらに生体信号の解釈について説明できるようになる。
第14回に「学修到達度の確認（授業内試験）」を行う。

AL・ICT活用

Discussion Debate／Presentation／Other

第1回

授業形態

対面

事前学習

テキスト・講義資料を一通り読んでおく

1時間

授業内容

計測に必要な数学物理工学の基礎(1)

事後学習・事前学習

講義資料を読んで知識の定着を行う

1時間

第2回

授業形態

対面

授業内容

計測に必要な数学物理工学の基礎(2)

事後学習・事前学習

講義資料を読んで知識の定着を行う

1時間

第3回

授業形態

対面

授業内容

MATLABの基本操作（脳波データの可視化）

事後学習・事前学習

講義資料を読んで知識の定着を行う

1時間

第4回

授業形態

対面

授業内容

自発脳波の周波数解析（脳波の原理と計測方法）

事後学習・事前学習

講義資料を読んで知識の定着を行う

1時間

第5回

授業形態

対面

授業内容

自発脳波の周波数解析（Matlabによる自発脳波の周波数解析）

事後学習・事前学習

講義資料を読んで知識の定着を行う

1時間

第6回

授業形態

対面

授業内容

誘発脳波データの加算平均処理（誘発脳脳波の種類と評価項目）

事後学習・事前学習

講義資料を読んで知識の定着を行う

1時間

第7回

授業形態

対面

授業内容

誘発脳波データの加算平均処理（Matlabによる誘発脳波の加算平均処理）

事後学習・事前学習

講義資料を読んで知識の定着を行う

1時間

第8回

授業形態

対面

授業内容

心電図と心拍変動解析（心電図の原理と計測方法）

事後学習・事前学習

講義資料を読んで知識の定着を行う

1時間

第9回

授業形態

対面

授業内容

心電図と心拍変動解析（Matlabによる心拍変動解析）

事後学習・事前学習

講義資料を読んで知識の定着を行う

1時間

第10回

授業形態

対面

授業内容

筋電図の解析（筋電図の原理と計測方法）

事後学習・事前学習

講義資料を読んで知識の定着を行う

1時間

第11回

授業形態

対面

授業内容

筋電図の解析（Matlabによる筋電図の信号処理）

事後学習・事前学習

講義資料を読んで知識の定着を行う

1時間

第12回

授業形態

対面

授業内容

fNIRSデータの解析（fNIRSの原理と計測方法）

事後学習・事前学習

講義資料を読んで知識の定着を行う

1時間

第13回

授業形態

遠隔（オンデマンド）

授業内容

眼球運動・重心同様・モーションキャプチャの計測

事後学習・事前学習

講義資料を読んで知識の定着を行う

1時間

第14回

授業形態

対面

授業内容

「学修到達度の確認（授業内試験）」を行う

事後学習・事前学習

試験内容を復習する

1時間

第15回

授業形態

遠隔（オンデマンド）

授業内容

学修の実践

事後学習

講義資料を読んで知識の定着を行う

1時間

成績評価の方法

小テスト・課題（30％）ならびに試験（70％）で評価する。
到達目標に照らして、6段階のGrade(A+,A,B,C,D,F)で評価し、D以上の者に単位を認める。

受講生へのフィードバック方法

KU-LMSまたはGoogleWorkspaceの機能を使って対話的に行う

教科書

MATLABで学ぶ生体信号処理
出版社: コロナ社
3,300円
ISBN-10: 4339072451
ISBN-13: 978-4339072457

参考書

なし

オフィスアワー

電子メール（hisaya@cc.kogakuin.ac.jp）にて質問を受け付けます。必要に応じてアポイントメントを取って対応します。

受講生へのメッセージ

生体信号計測とその解釈に関心を寄せて，いずれセミナーや卒業研究で役立てたいという態度で講義に望んで欲しい。

実務家担当科目

Not applicable

実務経験の内容

教職課程認定該当学科

Informatics Program

その他の資格・認定プログラムとの関連

Syllabus data