確率･統計I [情報][対面]

開講年度

2025年度

開講学期

前期

科目名

確率･統計I

授業種別

講義

科目名（英語）

Probability and Statistics I

授業情報(授業コード・クラス・授業形態)

A1100375 確率･統計I [情報][対面]

担当教員

矢崎敬人

単位数

2.0単位

曜日時限

月曜4限

キャンパス

八王子

教室

1W-026講義室

学位授与の方針

１基礎知識の修得 80%
２専門分野の知識・専門技術の修得 20%
３汎用的問題解決力の修得 0%
４道徳的態度と社会性の修得 0%

具体的な到達目標

・離散及び連続な確率分布の基本的な性質を理解している

・記述統計に基づいた統計量の計算を行うことができる

・推測統計の基本的な考え方を理解し，不偏推定量・大数の法則・中心極限定理の内容を説明できる

・与えられた条件に対して適切に平均値の区間推定を行うことができる

・統計検定の考え方と手順を知り，平均値に関する検定を行うことができる

受講にあたっての前提条件

到達目標をよく理解し、高いレベルでの達成を目指す意欲があること

授業の方法とねらい

確率を道具として，一部のデータ（標本）から全体（母集団）の性質を調べる推測統計学の基本的な考え方を理解する．いくつかの典型的な事例に対する推定や検定の方法を知り，正しく適用する事ができる技術を身につける．
授業は講義と演習を交えた形式で行う．学生は授業内外でExcelを用いた演習課題に取り組む．授業にはExcel（Microsoft OfficeやMicrosoft 365には含まれている）がインストールされたPCを持参すること．

AL・ICT活用

クリッカー・タブレット等ICTを活用した双方向授業

第1回

授業形態

授業情報欄記載の通り

事前学習

講義資料をあらかじめ予習しておくこと．

0.5時間

授業内容

記述統計 I
基本統計量，度数分布表，ヒストグラムなどについて学ぶ．

事後学習・事前学習

講義資料を予習すること．演習問題を復習すること．

0.5時間

第2回

授業形態

授業情報欄記載の通り

授業内容

記述統計 II
分散，標準偏差，共分散，相関係数，散布図について学ぶ．

事後学習・事前学習

講義資料を予習すること．演習問題を復習すること．

0.5時間

第3回

授業形態

授業情報欄記載の通り

授業内容

離散確率分布
確率変数と確率分布，二項分布，ポアソン分布について学ぶ．

事後学習・事前学習

講義資料を予習すること．演習問題を復習すること．

0.5時間

第4回

授業形態

授業情報欄記載の通り

授業内容

連続確率分布
大数の法則，正規分布，正規分布の標準化について学ぶ．

事後学習・事前学習

講義資料を予習すること．演習問題を復習すること．

0.5時間

第5回

授業形態

授業情報欄記載の通り

授業内容

中間試験（授業内試験）
第1回〜第4回の範囲について試験を行う．

事後学習・事前学習

講義資料を予習すること．演習問題を復習すること．

0.5時間

第6回

授業形態

授業情報欄記載の通り

授業内容

母集団と標本 I
推測統計の導入として，標本平均の分布，中心極限定理，正規分布の再生性などについて学ぶ．

事後学習・事前学習

講義資料を予習すること．演習問題を復習すること．

0.5時間

第7回

授業形態

授業情報欄記載の通り

授業内容

母集団と標本 II
不偏推定量，標本分散の分布について学ぶ．

事後学習・事前学習

講義資料を予習すること．演習問題を復習すること．

0.5時間

第8回

授業形態

授業情報欄記載の通り

授業内容

区間推定 I
母平均の区間推定（母分散既知／未知の場合）について学ぶ．

事後学習・事前学習

講義資料を予習すること．演習問題を復習すること．

0.5時間

第9回

授業形態

授業情報欄記載の通り

授業内容

区間推定 II
母分散の区間推定，母比率の区間推定について学ぶ．

事後学習・事前学習

講義資料を予習すること．演習問題を復習すること．

0.5時間

第10回

授業形態

授業情報欄記載の通り

授業内容

検定 I
検定の基礎について学ぶ．

事後学習・事前学習

講義資料を予習すること．演習問題を復習すること．

0.5時間

第11回

授業形態

授業情報欄記載の通り

授業内容

検定 II
平均値の検定，分散の検定について学ぶ．

事後学習・事前学習

講義資料を予習すること．演習問題を復習すること．

0.5時間

第12回

授業形態

授業情報欄記載の通り

授業内容

検定 III
母平均の差の検定，母比率の検定，無相関の検定について学ぶ．

事後学習・事前学習

講義資料を予習すること．演習問題を復習すること．

0.5時間

第13回

授業形態

授業情報欄記載の通り

授業内容

学習内容の総復習

事後学習・事前学習

講義資料を予習すること．演習問題を復習すること．

0.5時間

第14回

授業形態

授業情報欄記載の通り

授業内容

期末試験(授業内試験)
第6回〜第12回の範囲について試験を行う．

事後学習・事前学習

試験問題を解き直しておく．

0.5時間

第15回

授業形態

授業情報欄記載の通り

授業内容

学習内容の振り返り

事後学習

試験問題で解けなかったところを再学習する．

1時間

成績評価の方法

中間試験，期末試験の結果に基づいて評価する．
A+ ~ F の 6 段階で評価し，D 以上を合格とする．

受講生へのフィードバック方法

振り返りの授業で，中間試験，期末試験についての講評を行う．

教科書

指定教科書なし．

参考書

薩摩順吉（2019）『確率・統計（理工系の数学入門コース新装版）』岩波書店．ISBN-13: 978-4000298896

※次のものも内容は同じ．図書館や中古でこちらが手に入るならそれで構わない：
薩摩順吉（1989）『確率・統計（理工系の数学入門コース 7）』岩波書店．ISBN-13: 978-4000077774

オフィスアワー

火曜9:10-10:00，新宿キャンパスＡ-2778．不在の場合もあるので，メールで事前にアポを取ることを推奨（yasaki@cc.kogakuin.ac.jp）．
簡単な質問には授業後に教室で対応する．Google Chatでも常時質問，コメントを受け付ける予定．

受講生へのメッセージ

演習でExcelを使用するため，ExcelがインストールされたPCを持参すること．

実務家担当科目

実務家担当科目ではない

実務経験の内容

教職課程認定該当学科

該当なし

その他の資格・認定プログラムとの関連

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