2025年度

後期

情報可視化特論

講義

Advanced Course of Information and Visualization

Z1000005 情報可視化特論 [ハイ]

橘 完太

2.0単位

火曜2限

新宿　遠隔

.、A-0511教室

A 専攻する研究領域における高度な専門知識を身につけたもの 100%
B 科学技術を運用する能力を身につけたもの　0%
C 主体的に研究に取り組み、社会や職業についての知識や技術者や研究者として必要な倫理観を身につけたもの　0%
D 特定の専門領域における創成能力を身につけたもの　0%

目的：情報可視化を深く学ぶ
目標：1）データビジュアライゼーションを理解する；
2) 人間の視覚を理解する；
3) 情報可視化に関する最新の研究を知る。

線形代数と確率・統計の基礎を理解していること。
多変量解析、パターン認識、機械学習、計算知能の修得は必須ではないが、それらに関するpodcast【情報可視化ラジオ】【パターン認識ラジオ】【計算知能ラジオ】を必ず視聴すること。

ディスカッション・ディベート／グループワーク／プレゼンテーション

＜授業計画及び準備学習＞
授業計画
・ヒトの視覚の特徴と情報可視化
・データの可視化と深い概念の可視化
・変数の尺度水準と情報可視化
・位置情報を伴うデータの可視化
・言語化と図式化と情報可視化と
・論文内の図表の戦略的利用
・プレゼンテーションの極意
・ポスター発表の極意
・口頭発表の極意
・まとめ：あなたは何をどう可視化しますか？
準備学習
シラバスや前回までの授業で好奇心が湧いた内容についてchatGPTなどで予備知識を得ておいてください。

＜成績評価方法及び水準＞
授業への参加状況とレポートによって評価します。

授業とオンラインにて。

podcast【情報可視化ラジオ】

＜参考書＞
podcast【知能情報ラジオ】【あなたの脳の健康ラジオ】【パターン認識ラジオ】【計算知能ラジオ】【情報数学ラジオ】
山本義郎・飯塚誠也・藤野友和、統計データの視覚化（Rで学ぶデータサイエンス12）、共立出版. ISBN 978-4-320-11016-8
Colin Ware, Information Visualization (Perception for Design) 3rd Ed., Morgan Kaufmann Publisher. ISBN 978-0-12-381464-7

＜オフィスアワー＞
水曜14-15時に1576室にて対応可能です．

情報学専攻