画像メディア認識特論 [遠隔(同)]

開講年度

2025年度

開講学期

前期

科目名

画像メディア認識特論

授業種別

講義

科目名（英語）

Image Media Recognition

授業情報(授業コード・クラス名・授業形態)

Z0700001 画像メディア認識特論 [遠隔(同)]

担当教員

陳キュウ

単位数

2.0単位

曜日時限

金曜2限

キャンパス

新宿　遠隔

教室

学位授与の方針

A 専攻する研究領域における高度な専門知識を身につけたもの 100%
B 科学技術を運用する能力を身につけたもの　0%
C 主体的に研究に取り組み、社会や職業についての知識や技術者や研究者として必要な倫理観を身につけたもの　0%
D 特定の専門領域における創成能力を身につけたもの　0%

具体的な到達目標

画像処理・認識の基礎から畳み込みニューラルネットワーク（CNN）まで、画像メディアの理解・認識について勉強する。局所特徴、統計的特徴抽出、画像分類、物体検出、インスタンス認識、検索などを扱う。また、画像認識の応用例を多く挙げて理解を深める。

受講にあたっての前提条件

画像処理の基本的な知識を有する。

AL・ICT活用

PBL（課題解決型学習）／反転授業／ディスカッション・ディベート／プレゼンテーション／e-ラーニング等ICTを活用した自主学習支援

授業計画

(1)　画像処理・認識の基礎
(2) 画像認識概要
(3) 局所特徴(1)
(4)　局所特徴(2)
(5)　統計的特徴抽出
(6) コーディングとプーリング
(7) 画像分類(1)
(8) 画像分類(2)
(9) 畳み込みニューラルネットワーク(1)
(10) 畳み込みニューラルネットワーク(2)
(11) 物体検出
(12) インスタンス認識と検索
(13) 画像認識の応用例(1)
(14) 画像認識の応用例(2)
(15) 学習内容の振り返り

成績評価の方法

授業内の調査発表、レポートと出席状況により総合的に評価する。

受講生へのフィードバック方法

提出された課題について授業内で適宜解説＆講評する。

教科書

原田達也　著、「画像認識」、講談社、2017

参考書

1. 石井健一郎他著，「わかりやすいパターン認識」，オーム社
2. 鳥脇純一郎著，「認識工学パターン認識とその応用」，コロナ社
3. Ian Goodfellow 他著、「深層学習」、KADOKAWA社、2018

オフィスアワー

金曜日　14:10〜15:40 新宿キャンパス A-2275　(画像情報メディア研究室)
メールでの質問等は chen_at_cc.kogakuin.ac.jpまで（_at_は@に置き換えること）

受講生へのメッセージ

実務家担当科目

実務家担当科目ではない

実務経験の内容

教職課程認定該当学科

電気・電子工学専攻

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