シラバス情報
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教員名 ： 雨車 和憲
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開講年度
2025年度
開講学期
後期
科目名
画像処理技術特論
授業種別
講義
科目名（英語）
Image Processing Technology
授業情報(授業コード・クラス名・授業形態)
Z0700011 画像処理技術特論 [対面]
担当教員
雨車 和憲
単位数
2.0単位
曜日時限
金曜5限
キャンパス
新宿
教室
A-0765教室
学位授与の方針
A 専攻する研究領域における高度な専門知識を身につけたもの 80%
B 科学技術を運用する能力を身につけたもの 20% C 主体的に研究に取り組み、社会や職業についての知識や技術者や研究者として必要な倫理観を身につけたもの 0% D 特定の専門領域における創成能力を身につけたもの 0% 具体的な到達目標
近年、様々な場面で用いられている画像処理技術についての仕組みを理解する。
特に、数理最適化手法や機械学習を用いた画像復元・画像認識技術について掘り下げる。Matlabを用いた実装を行う。 受講にあたっての前提条件
プログラミング技能、線形代数、微分積分の基本知識、学部で習う程度の画像工学に関する基礎知識を前提とする
AL・ICT活用
特に活用しない
授業計画
第１回 イントロダクション
第２回 画像処理の基礎 その１ 第３回 画像処理の基礎 その２ 第４回 画像処理の基礎 その３ 第５回 画像処理の基礎 その４ 第６回 最適化手法を用いた画像処理技術１ 第７回 最適化手法を用いた画像処理技術２ 第８回 最適化手法を用いた画像処理技術３ 第９回 最適化手法を用いた画像処理技術４ 第10回 機械学習を用いた画像処理技術１ 第11回 機械学習を用いた画像処理技術２ 第12回 機械学習を用いた画像処理技術３ 第13回 機械学習を用いた画像処理技術４ 第14回 レポート課題に関する説明 第15回 振り返り 成績評価の方法
提出課題により評価する
受講生へのフィードバック方法
授業内で実施する
教科書
なし。電子ファイルで配布する
参考書
なし
オフィスアワー
火曜６限目、新宿校舎1517室
受講生へのメッセージ
実務家担当科目
実務家担当科目ではない
実務経験の内容
教職課程認定該当学科
情報学専攻
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