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教員名 : 北山 大輔
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開講年度
2026年度
開講学期
前期
科目名
データベース特論
授業種別
講義
科目名(英語)
Database Systems
授業情報(授業コード・クラス名・授業形態)
Z0400009 データベース特論 [遠隔(同)]
担当教員
北山 大輔
単位数
2.0単位
曜日時限
水曜2限
キャンパス
新宿 遠隔
教室
学位授与の方針
A 専攻する研究領域における高度な専門知識を身につけたもの 100%
B 科学技術を運用する能力を身につけたもの 0% C 主体的に研究に取り組み、社会や職業についての知識や技術者や研究者として必要な倫理観を身につけたもの 0% D 特定の専門領域における創成能力を身につけたもの 0% 具体的な到達目標
データベースシステムに関する基礎的事項を体系的に整理すると共に,その応用例についても論じる.
大規模データを管理,利活用するための基本的手法を理解する. 受講にあたっての前提条件
データベース分野の技術について自ら学ぶ意欲を持ち,リレーショナルデータベースの基礎を理解していること.
AL・ICT活用
反転授業/プレゼンテーション
授業計画
この講義は輪講形式で以下の通り進める.
各回,受講者が解説資料を作成し,それに基づいて講義を進めて行く. 第1回:情報社会とデータベース 第2回:データベース管理システム(教科書 pp.1 - 26) 第3回:リレーショナルデータモデル(教科書 pp.27 - 50) 第4回:正規形(教科書 pp.77 - 132) 第5回:データベースの物理設計(教科書 pp.162 - 186,pp.203 - 232) 第6回:トランザクションと障害時回復(教科書 pp. 263 - 284) 第7回:トランザクションと同時実行制御(教科書 pp.285 - 323) 第8回から第13回:SQLの基礎と演習 第14回:学習内容のまとめ 第15回:フィードバック 成績評価の方法
発表内容,レポートで総合的に評価する.
受講生へのフィードバック方法
オンデマンド授業となる「第15回」に,KU-LMSに全体の講評をアップロードします.
教科書
リレーショナルデータベース入門[第3版],増永良文,サイエンス社
参考書
特になし
オフィスアワー
曜日:火曜日
時間:15:50〜17:20 場所:A2472(新宿キャンパス) 受講生へのメッセージ
実務家担当科目
実務家担当科目ではない
実務経験の内容
教職課程認定該当学科
情報学専攻
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